SDC-301 · Curso 5 de 10 · 15 semanas · 109 horas de trabajo estimado
Caos: teoría y diagnóstico
Mapas, flujos, invariantes y datosTeoría y diagnóstico del caos en mapas, flujos, sistemas conservativos y abiertos: dinámica simbólica, medidas, Lyapunov, entropía, reconstrucción, crisis, control y validación numérica.
¿Qué combinación de mecanismo matemático y evidencia convergente permite sostener una afirmación de caos?
Requisitos
Sistemas dinámicos, integración con control de error, álgebra lineal y análisis básico de series temporales.
Resultado del curso
Expediente diagnóstico con mecanismo, invariantes, datos y pruebas de robustez, distinguiendo sensibilidad dinámica y error numérico.
Objetivos
- Analizar caos en mapas unidimensionales y bidimensionales mediante órbitas, herraduras y codificación simbólica.
- Cruzar Lyapunov, entropía, medidas, recurrencia, dimensión y reconstrucción con controles numéricos.
- Explicar caos conservativo, transitorio, crisis, intermitencia, control y sincronización con alcance explícito.
Temario
14 unidades. Las 109 horas son la suma de exposición, ejemplos trabajados, práctica y evidencia evaluable de cada unidad; no se añaden horas sólo por citar un libro.
Desglose total: 25 h de desarrollo conceptual · 14 h de ejemplos guiados · 14 h de lectura contrastada · 42 h de práctica · 14 h de evidencia evaluable.
- 01 8 h
Mapas iterados: logística, autosimilitud y dinámica compleja
Conectar iteración y estabilidad con IFS, autosimilitud y la diferencia entre los planos de Julia y Mandelbrot.
Actividad evaluable: Telaraña interpretada y barrido con transitorio controlado. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 02 7 h
Bifurcaciones y organización paramétrica
Relacionar formas normales, estabilidad y barridos numéricos sin tratar el diagrama como una imagen autosuficiente.
Actividad evaluable: Diagrama de bifurcación con protocolo y regiones anotadas. Distribución de la carga: 1 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 03 8 h
Lorenz, Rössler y sistemas de Sprott
Comparar mecanismos, escalas y geometrías de flujos tridimensionales en vez de memorizar atractores.
Actividad evaluable: Comparación normalizada de tres sistemas bajo el mismo contrato visual. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 04 8 h
Exponentes de Lyapunov y sensibilidad
Conectar separación de trayectorias, reescalamiento y horizonte predictivo con una estimación finita verificable.
Actividad evaluable: Curva de convergencia del exponente y análisis de sensibilidad metodológica. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 05 8 h
Series temporales, espectros, recurrencia y dimensión
Cruzar frecuencia, recurrencia y reconstrucción con dimensiones de caja, correlación y Hausdorff sin sobreinterpretar una pendiente.
Actividad evaluable: Panel diagnóstico con cuatro representaciones y una conclusión acotada. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 06 7 h
Cuencas y fronteras
Construir clasificaciones de destino, refinar fronteras y separar incertidumbre numérica de estructura dinámica.
Actividad evaluable: Mapa de cuencas con regla de clasificación y prueba de refinamiento. Distribución de la carga: 1 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 07 8 h
Mapas bidimensionales: Hénon, disipación y herradura
Analizar jacobianos, disipación, variedades y el mecanismo de estirar y plegar en mapas invertibles del plano.
Actividad evaluable: Construcción numérica de variedades y argumento de herradura con hipótesis explícitas. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 08 7 h
Dinámica simbólica, particiones de Markov y entropía
Codificar órbitas por símbolos, construir matrices de transición y relacionar crecimiento de palabras con entropía topológica.
Actividad evaluable: Partición y grafo de transición con cálculo de entropía y límites de la codificación. Distribución de la carga: 1 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 09 8 h
Medidas invariantes, medidas naturales y ergodicidad
Distinguir invariancia de medida, promedio temporal, promedio espacial, ergodicidad y observabilidad física.
Actividad evaluable: Comparación convergente de histogramas de órbita y una medida de referencia. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 10 8 h
Shadowing, precisión y validación numérica del caos
Separar trayectoria puntual, órbita sombra y estadísticas robustas mediante refinamiento de paso, precisión y horizonte.
Actividad evaluable: Protocolo de validación que determina qué observables sobreviven al refinamiento. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 11 8 h
Caos conservativo: mapa estándar, resonancias y teoría KAM
Reconocer islas, mares caóticos, resonancias y toros persistentes en aplicaciones que preservan área.
Actividad evaluable: Retrato de fase del mapa estándar con prueba numérica de preservación de área. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 12 8 h
Caos transitorio, sistemas abiertos y dispersión caótica
Estudiar escapes, repulsores caóticos, tiempos de permanencia y funciones de dispersión en sistemas abiertos.
Actividad evaluable: Ley de escape y función de dispersión con estudio de sensibilidad a la resolución. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 13 8 h
Reconstrucción de estados, embedología y datos sustitutos
Reconstruir un espacio de estados desde una serie escalar y contrastar dependencia no lineal mediante datos sustitutos.
Actividad evaluable: Selección razonada de retardo y dimensión, acompañada por una prueba con sustitutos. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable. - 14 8 h
Crisis, intermitencia, control y sincronización del caos
Relacionar cambios súbitos de atractores, regímenes intermitentes, control de órbitas y sincronización con sus mecanismos.
Actividad evaluable: Experimento paramétrico que identifica un mecanismo y prueba una intervención controlada. Distribución de la carga: 2 h desarrollo conceptual · 1 h ejemplos guiados · 1 h lectura contrastada · 3 h práctica · 1 h evidencia evaluable.
Cobertura verificable
Correspondencia entre libros y unidades
«Integral» significa que todos los capítulos temáticos indicados tienen una unidad de desarrollo; no implica reproducir el texto ni resolver todo su banco de problemas.Chaos: An Introduction to Dynamical Systems
Kathleen T. Alligood, Tim D. Sauer y James A. Yorke (1996). Chaos: An Introduction to Dynamical Systems. Springer. ISBN 0-387-94677-2.
Los trece capítulos quedan representados por unidades de mapas, flujos, geometría, estadística, bifurcaciones y reconstrucción.
Nonlinear Dynamics and Chaos
Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. 2.ª ed. Westview Press. ISBN 978-0-8133-4910-7.
El curso desarrolla los capítulos 9-12, continuación explícita de los capítulos 1-8 asignados al curso de Sistemas dinámicos.
Chaotic Dynamics: An Introduction Based on Classical Mechanics
Tamás Tél y Márton Gruiz (2006). Chaotic Dynamics: An Introduction Based on Classical Mechanics. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-54783-3.
Se emplea como complemento físico para caos disipativo y transitorio, sistemas conservativos y dispersión; no se declara cobertura completa de sus diez capítulos.
Fuentes consultadas
Alligood–Sauer–Yorke es un texto troncal y sus trece capítulos quedan asignados públicamente a unidades concretas. Los capítulos 9-12 de Strogatz completan aquí la secuencia iniciada en Sistemas dinámicos. Tél–Gruiz aporta una selección declarada sobre caos transitorio, dinámica conservativa y dispersión.
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Chaos: An Introduction to Dynamical Systems — Kathleen T. Alligood, Tim D. Sauer y James A. Yorke
mapas, caos, Lyapunov, dimensión y métodos computacionales. -
Chaotic Dynamics — Tamás Tél y Márton Gruiz
diagnóstico, transitorios, geometría y aplicaciones físicas. -
Nonlinear Dynamics and Chaos — Steven H. Strogatz
capítulos 9-12: Lorenz, mapas unidimensionales, fractales y atractores extraños.
Proyecto integrador
Diseña un protocolo que distinga periodicidad, cuasiperiodicidad, caos disipativo y caos transitorio a partir de datos limitados; documenta también cuándo el protocolo no decide.