Fundamentos matemáticos y EDO · Licenciatura avanzada / posgrado inicial · 8 horas
Ecuaciones de primer orden y campos de direcciones
Lectura geométrica y resolución analítica de EDO escalares: separación, factor integrante, equilibrios e intervalos de validez.
Una ecuación de primer orden asigna una pendiente a cada punto permitido del plano . Resolverla significa encontrar una curva cuya tangente coincida en todo momento con esa asignación. Esta lectura geométrica precede a cualquier técnica de integración: permite anticipar crecimiento, barreras, equilibrios y regiones de validez incluso cuando la solución no tiene una fórmula elemental.
Familias de soluciones de un problema de valor inicial
Un problema de valor inicial tiene la forma
La ecuación describe una familia de curvas; el dato inicial selecciona una. En el punto se dibuja un segmento con pendiente . Si , las soluciones locales ascienden al avanzar el tiempo; si es negativa, descienden; si vale cero, la tangente es horizontal. Un campo de direcciones no es una simulación: representa la ecuación antes de escoger condiciones iniciales.
Para , los segmentos sobre la recta son horizontales. Por debajo de esa recta, y las soluciones crecen; por encima decrecen. La recta no es una solución —su derivada sería uno, no cero—, sino una isoclina de pendiente cero. Confundir isoclina y trayectoria produce interpretaciones equivocadas.
Fuchs usa desde el inicio la relación entre ecuación, trayectoria y espacio de estados para separar el objeto geométrico de su representación temporal Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: cap. 1, §§1.3-1.5, pp. 7-12 .
Campos de direcciones de sistemas autónomos
Si
la pendiente depende sólo de la altura . El campo se repite horizontalmente y puede comprimirse en una línea de fase. Los ceros de son equilibrios. Entre dos ceros consecutivos, la continuidad impide que el signo cambie, así que basta una flecha por intervalo.
Para
hay equilibrios en y . Cuando , el producto es negativo; en es positivo; para es negativo. Las flechas se alejan de y apuntan hacia : el primero es inestable, el segundo asintóticamente estable dentro de su dominio de atracción. Esta conclusión no requiere resolver.
Strogatz organiza el análisis escalar alrededor de ceros, signos y estabilidad porque la línea de fase contiene la información cualitativa completa de un flujo autónomo unidimensional Strogatz, 2015 Steven H. Strogatz (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering 2.ª ed. · Westview Press Ubicación consultada: cap. 2, §§2.0-2.2, pp. 15-25 .
Separación de variables y soluciones singulares
Una ecuación
es separable donde :
Pero dividir por elimina de la manipulación las soluciones constantes asociadas con sus ceros. Por eso primero se registran los equilibrios y después se separan las soluciones no constantes.
Derivemos la solución logística adimensional. Para ,
La integración produce
de donde
Al imponer se obtiene , y por tanto
Si , la solución crece sin rebasar uno y converge a la capacidad adimensional. Si , decrece hacia uno. Si , el denominador puede anularse en tiempo finito hacia el futuro; la fórmula obliga a declarar el intervalo máximo. Los equilibrios y se añadieron aparte porque la división los había excluido.
Hirsch, Smale y Devaney usan este modelo para relacionar la fórmula de crecimiento con los equilibrios, la cosecha y los cambios cualitativos Hirsch, 2013 Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013) Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos 3.ª ed. · Academic Press Ubicación consultada: cap. 1, §§1.1-1.3, pp. 1-10 .
Factor integrante para ecuaciones lineales
La ecuación lineal no homogénea
se resuelve buscando una función tal que el lado izquierdo sea la derivada de . Como
se requiere , de modo que
Después de multiplicar,
y la integración entre y conserva el dato inicial:
Esta forma es preferible a una constante indefinida cuando se estudia un problema de valor inicial, porque muestra exactamente qué parte proviene del estado inicial y cuál del forzamiento.
Enfriamiento con ambiente variable
Sea la temperatura de un cuerpo y sea el ambiente
La ley de Newton
se reescribe
El factor integrante es . Una solución particular periódica se busca como . Al sustituir y comparar coeficientes,
La solución completa es
El término conserva la memoria del dato inicial, pero decae. La respuesta permanente tiene menor amplitud que el ambiente y un retraso de fase. Si , el cuerpo sigue casi por completo la oscilación exterior; si , apenas responde. La fórmula confirma lo que el campo de direcciones sugiere: por encima de las pendientes son negativas y por debajo positivas.
Criterios para interpretar campos de direcciones
Una malla demasiado densa produce una mancha; una demasiado pobre puede ocultar cambios de signo. Conviene comenzar por isoclinas para valores simples de , marcar singularidades y señalar el dato inicial. La longitud de los segmentos debe normalizarse, pues la pendiente ya codifica dirección; usar longitudes proporcionales a puede volver ilegibles las zonas rápidas.
Zill reúne en una misma secuencia campos direccionales, ecuaciones autónomas y método de Euler, lo que permite comparar la geometría previa con el primer cálculo discreto Zill, 2009 Dennis G. Zill (2009) Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado 9.ª ed. · Cengage Learning Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1 y 2.6, pp. 35-43, 75-80 . Bronson y Costa aportan una colección extensa de problemas resueltos; aquí se usa como banco de práctica, no como sustituto de justificar dominios o casos especiales Bronson, 2008 Richard Bronson y Gabriel B. Costa (2008) Ecuaciones diferenciales 3.ª ed., serie Schaum · McGraw-Hill Interamericana Ubicación consultada: caps. 3-7, secciones sobre ecuaciones separables, exactas y lineales .
El dibujo debe respetar el dominio. En , la recta no es una isoclina inocente: el campo no está definido allí. Una curva solución puede acercarse a esa frontera, pero el modelo no autoriza atravesarla sin reformular el problema.
Atlas reproducible de sistemas dinámicos Función: plot_flow_phase_space
Se muestra el código fuente completo en Python. Las funciones indicadas arriba producen esta figura; el archivo declara las bibliotecas requeridas e incluye las funciones auxiliares. Este control no ejecuta código en el servidor.
El script se cargará al abrir este panel. Condición de exactitud
Una ecuación escrita como
es exacta en una región simplemente conexa si existe con y . Una condición práctica, cuando las derivadas son continuas, es
Entonces las soluciones satisfacen . Por ejemplo,
es exacta. Integrar respecto de da . Al comparar con , se obtiene . La familia implícita es
No siempre conviene despejar : la forma implícita puede describir varias ramas, y el teorema de la función implícita decide localmente cuándo una rama define una solución.
Verificación de soluciones analíticas
Después de obtener una fórmula hay cuatro comprobaciones económicas:
- sustituirla en la ecuación;
- imponer el dato inicial;
- indicar dónde está definida;
- comparar su comportamiento con los signos del campo.
Estas pruebas detectan constantes mal calculadas, valores absolutos descartados y ramas incompatibles. En la logística, por ejemplo, una fórmula que oscile alrededor de uno contradice la línea de fase antes de cualquier cálculo detallado.
La aproximación de Euler,
traduce literalmente el campo en pasos tangentes. Sirve para explorar, pero no convierte un trazo en evidencia definitiva. Hay que reducir , controlar el intervalo y comparar con una identidad o una propiedad cualitativa. En campos con regiones rápidas, el método puede saltar una barrera que la solución exacta nunca cruza.
En una ecuación autónoma , los ceros de dividen la recta en intervalos donde toda solución avanza en el mismo sentido. Esa tabla de signos permite localizar barreras y decidir estabilidad antes de integrar. Strogatz formula esta lectura mediante líneas de fase y potenciales Strogatz, 2015 Steven H. Strogatz (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering 2.ª ed. · Westview Press Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1-2.5, pp. 18-36 ; Fuchs explicita el paso entre la gráfica de , la ecuación y la trayectoria Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1-2.2, pp. 16-26 . La fórmula cerrada, cuando existe, debe respetar esa geometría.
Ejercicios: ecuaciones escalares y campos de direcciones
- Dibuja isoclinas de para pendientes y resuelve con factor integrante. Comprueba que cada curva respeta el dibujo.
- Encuentra todas las soluciones de que pasan por . Explica qué rasgo del campo permite más de una.
- Resuelve , conserva el intervalo máximo y localiza las asíntotas.
- Determina los equilibrios y su estabilidad para con .
- Verifica que es exacta y encuentra su integral primera.
- Compara Euler con la solución exacta logística para tres pasos. Informa error global y si alguna aproximación abandona .
Una solución de primer orden se describe por su campo, su línea de fase, su intervalo máximo y la trayectoria seleccionada por el dato inicial; la fórmula cerrada es solo una de esas representaciones.
Fuentes consultadas
Obras citadas en el desarrollo; los localizadores indican los capítulos o secciones consultados.Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013). Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos. 3.ª ed. Academic Press. ISBN 978-0-12-382011-2.
cap. 1, pp. 1-20 · Ecuaciones escalares, logística, cosecha, periodicidad y mapa de Poincaré.Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. 2.ª ed. Westview Press. ISBN 978-0-8133-4910-7.
cap. 2, pp. 15-44 · Flujos unidimensionales, puntos fijos, estabilidad y potenciales.Armin Fuchs (2013). Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences. Springer. ISBN 978-3-642-33551-8.
cap. 1, §§1.2-1.6, pp. 6-13; cap. 2, pp. 15-36 · Formulación de EDO, línea de fase, estabilidad y modelos escalares no lineales.Dennis G. Zill (2009). Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. 9.ª ed. Cengage Learning. ISBN 978-607-481-313-5.
cap. 2, pp. 34-80; cap. 3, pp. 82-113 · Campos direccionales, separación, ecuaciones lineales y exactas, Euler y modelado.Richard Bronson y Gabriel B. Costa (2008). Ecuaciones diferenciales. 3.ª ed., serie Schaum McGraw-Hill Interamericana. ISBN 978-970-10-6509-9.
caps. 3-7, clasificación y solución de EDO de primer orden · Procedimientos resueltos y problemas graduados para separación, exactitud, factor integrante y aplicaciones.