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Fundamentos matemáticos y EDO · Licenciatura avanzada / posgrado inicial · 8 horas

Ecuaciones de primer orden y campos de direcciones

Lectura geométrica y resolución analítica de EDO escalares: separación, factor integrante, equilibrios e intervalos de validez.

Una ecuación de primer orden asigna una pendiente a cada punto permitido del plano (t,x)(t,x). Resolverla significa encontrar una curva cuya tangente coincida en todo momento con esa asignación. Esta lectura geométrica precede a cualquier técnica de integración: permite anticipar crecimiento, barreras, equilibrios y regiones de validez incluso cuando la solución no tiene una fórmula elemental.

Familias de soluciones de un problema de valor inicial

Un problema de valor inicial tiene la forma

x=f(t,x),x(t0)=x0.x'=f(t,x),\qquad x(t_0)=x_0.

La ecuación describe una familia de curvas; el dato inicial selecciona una. En el punto (t,x)(t,x) se dibuja un segmento con pendiente f(t,x)f(t,x). Si f(t,x)>0f(t,x)>0, las soluciones locales ascienden al avanzar el tiempo; si es negativa, descienden; si vale cero, la tangente es horizontal. Un campo de direcciones no es una simulación: representa la ecuación antes de escoger condiciones iniciales.

Para x=txx'=t-x, los segmentos sobre la recta x=tx=t son horizontales. Por debajo de esa recta, tx>0t-x>0 y las soluciones crecen; por encima decrecen. La recta no es una solución —su derivada sería uno, no cero—, sino una isoclina de pendiente cero. Confundir isoclina y trayectoria produce interpretaciones equivocadas.

Fuchs usa desde el inicio la relación entre ecuación, trayectoria y espacio de estados para separar el objeto geométrico de su representación temporal Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: cap. 1, §§1.3-1.5, pp. 7-12 .

Campos de direcciones de sistemas autónomos

Si

x=f(x),x'=f(x),

la pendiente depende sólo de la altura xx. El campo se repite horizontalmente y puede comprimirse en una línea de fase. Los ceros de ff son equilibrios. Entre dos ceros consecutivos, la continuidad impide que el signo cambie, así que basta una flecha por intervalo.

Para

x=x(1x),x'=x(1-x),

hay equilibrios en 00 y 11. Cuando x<0x<0, el producto es negativo; en (0,1)(0,1) es positivo; para x>1x>1 es negativo. Las flechas se alejan de 00 y apuntan hacia 11: el primero es inestable, el segundo asintóticamente estable dentro de su dominio de atracción. Esta conclusión no requiere resolver.

Strogatz organiza el análisis escalar alrededor de ceros, signos y estabilidad porque la línea de fase contiene la información cualitativa completa de un flujo autónomo unidimensional Strogatz, 2015 Steven H. Strogatz (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering 2.ª ed. · Westview Press Ubicación consultada: cap. 2, §§2.0-2.2, pp. 15-25 .

Separación de variables y soluciones singulares

Una ecuación

x=g(t)h(x)x'=g(t)h(x)

es separable donde h(x)0h(x)\neq0:

dxh(x)=g(t)dt.\frac{dx}{h(x)}=g(t)\,dt.

Pero dividir por h(x)h(x) elimina de la manipulación las soluciones constantes asociadas con sus ceros. Por eso primero se registran los equilibrios h(x)=0h(x)=0 y después se separan las soluciones no constantes.

Derivemos la solución logística adimensional. Para 0<x<10<x<1,

dxx(1x)=dt,1x(1x)=1x+11x.\frac{dx}{x(1-x)}=dt, \qquad \frac1{x(1-x)}=\frac1x+\frac1{1-x}.

La integración produce

lnxln1x=t+C,\ln|x|-\ln|1-x|=t+C,

de donde

x1x=Cet,x(t)=Cet1+Cet.\frac{x}{1-x}=Ce^t, \qquad x(t)=\frac{Ce^t}{1+Ce^t}.

Al imponer x(0)=x0x(0)=x_0 se obtiene C=x0/(1x0)C=x_0/(1-x_0), y por tanto

x(t)=x0et1x0+x0et.x(t)=\frac{x_0e^t}{1-x_0+x_0e^t}.

Si 0<x0<10<x_0<1, la solución crece sin rebasar uno y converge a la capacidad adimensional. Si x0>1x_0>1, decrece hacia uno. Si x0<0x_0<0, el denominador puede anularse en tiempo finito hacia el futuro; la fórmula obliga a declarar el intervalo máximo. Los equilibrios x0x\equiv0 y x1x\equiv1 se añadieron aparte porque la división los había excluido.

Hirsch, Smale y Devaney usan este modelo para relacionar la fórmula de crecimiento con los equilibrios, la cosecha y los cambios cualitativos Hirsch, 2013 Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013) Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos 3.ª ed. · Academic Press Ubicación consultada: cap. 1, §§1.1-1.3, pp. 1-10 .

Factor integrante para ecuaciones lineales

La ecuación lineal no homogénea

x+p(t)x=q(t)x'+p(t)x=q(t)

se resuelve buscando una función μ(t)\mu(t) tal que el lado izquierdo sea la derivada de μx\mu x. Como

(μx)=μx+μx,(\mu x)'=\mu x'+\mu'x,

se requiere μ=pμ\mu'=p\mu, de modo que

μ(t)=exp ⁣(p(t)dt).\mu(t)=\exp\!\left(\int p(t)\,dt\right).

Después de multiplicar,

(μx)=μq,(\mu x)'=\mu q,

y la integración entre t0t_0 y tt conserva el dato inicial:

x(t)=1μ(t)[μ(t0)x0+t0tμ(s)q(s)ds].x(t)=\frac{1}{\mu(t)}\left[ \mu(t_0)x_0+\int_{t_0}^{t}\mu(s)q(s)\,ds \right].

Esta forma es preferible a una constante indefinida cuando se estudia un problema de valor inicial, porque muestra exactamente qué parte proviene del estado inicial y cuál del forzamiento.

Enfriamiento con ambiente variable

Sea T(t)T(t) la temperatura de un cuerpo y sea el ambiente

Ta(t)=Tm+Bcos(ωt).T_a(t)=T_m+B\cos(\omega t).

La ley de Newton

T=k(TTa(t)),k>0,T'=-k(T-T_a(t)),\qquad k>0,

se reescribe

T+kT=kTm+kBcos(ωt).T'+kT=kT_m+kB\cos(\omega t).

El factor integrante es ekte^{kt}. Una solución particular periódica se busca como acos(ωt)+bsin(ωt)+Tma\cos(\omega t)+b\sin(\omega t)+T_m. Al sustituir y comparar coeficientes,

a=k2Bk2+ω2,b=kωBk2+ω2.a=\frac{k^2B}{k^2+\omega^2},\qquad b=\frac{k\omega B}{k^2+\omega^2}.

La solución completa es

T(t)=Tm+kBk2+ω2cos(ωtϕ)+Cekt,tanϕ=ωk.T(t)=T_m+ \frac{kB}{\sqrt{k^2+\omega^2}} \cos(\omega t-\phi)+Ce^{-kt}, \qquad \tan\phi=\frac{\omega}{k}.

El término CektCe^{-kt} conserva la memoria del dato inicial, pero decae. La respuesta permanente tiene menor amplitud que el ambiente y un retraso de fase. Si ωk\omega\ll k, el cuerpo sigue casi por completo la oscilación exterior; si ωk\omega\gg k, apenas responde. La fórmula confirma lo que el campo de direcciones sugiere: por encima de Ta(t)T_a(t) las pendientes son negativas y por debajo positivas.

Criterios para interpretar campos de direcciones

Una malla demasiado densa produce una mancha; una demasiado pobre puede ocultar cambios de signo. Conviene comenzar por isoclinas f(t,x)=mf(t,x)=m para valores simples de mm, marcar singularidades y señalar el dato inicial. La longitud de los segmentos debe normalizarse, pues la pendiente ya codifica dirección; usar longitudes proporcionales a f|f| puede volver ilegibles las zonas rápidas.

Zill reúne en una misma secuencia campos direccionales, ecuaciones autónomas y método de Euler, lo que permite comparar la geometría previa con el primer cálculo discreto Zill, 2009 Dennis G. Zill (2009) Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado 9.ª ed. · Cengage Learning Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1 y 2.6, pp. 35-43, 75-80 . Bronson y Costa aportan una colección extensa de problemas resueltos; aquí se usa como banco de práctica, no como sustituto de justificar dominios o casos especiales Bronson, 2008 Richard Bronson y Gabriel B. Costa (2008) Ecuaciones diferenciales 3.ª ed., serie Schaum · McGraw-Hill Interamericana Ubicación consultada: caps. 3-7, secciones sobre ecuaciones separables, exactas y lineales .

El dibujo debe respetar el dominio. En x=1/(tx)x'=1/(t-x), la recta x=tx=t no es una isoclina inocente: el campo no está definido allí. Una curva solución puede acercarse a esa frontera, pero el modelo no autoriza atravesarla sin reformular el problema.

Familia de trayectorias orientadas por un campo en el espacio de estados
Cada trayectoria integra localmente las flechas del campo. Bajo unicidad, dos soluciones que comparten un punto también comparten su evolución; los cruces aparentes deben investigarse como proyecciones o errores numéricos.

Atlas reproducible de sistemas dinámicos Función: plot_flow_phase_space

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Condición de exactitud

Una ecuación escrita como

M(t,x)dt+N(t,x)dx=0M(t,x)\,dt+N(t,x)\,dx=0

es exacta en una región simplemente conexa si existe Φ\Phi con Φt=M\Phi_t=M y Φx=N\Phi_x=N. Una condición práctica, cuando las derivadas son continuas, es

Mx=Nt.\frac{\partial M}{\partial x} =\frac{\partial N}{\partial t}.

Entonces las soluciones satisfacen Φ(t,x)=C\Phi(t,x)=C. Por ejemplo,

(2tx+1)dt+(t2+2x)dx=0(2tx+1)\,dt+(t^2+2x)\,dx=0

es exacta. Integrar MM respecto de tt da Φ=t2x+t+g(x)\Phi=t^2x+t+g(x). Al comparar Φx=t2+g(x)\Phi_x=t^2+g'(x) con N=t2+2xN=t^2+2x, se obtiene g=x2g=x^2. La familia implícita es

t2x+t+x2=C.t^2x+t+x^2=C.

No siempre conviene despejar x(t)x(t): la forma implícita puede describir varias ramas, y el teorema de la función implícita decide localmente cuándo una rama define una solución.

Verificación de soluciones analíticas

Después de obtener una fórmula hay cuatro comprobaciones económicas:

  1. sustituirla en la ecuación;
  2. imponer el dato inicial;
  3. indicar dónde está definida;
  4. comparar su comportamiento con los signos del campo.

Estas pruebas detectan constantes mal calculadas, valores absolutos descartados y ramas incompatibles. En la logística, por ejemplo, una fórmula que oscile alrededor de uno contradice la línea de fase antes de cualquier cálculo detallado.

La aproximación de Euler,

xn+1=xn+hf(tn,xn),x_{n+1}=x_n+h f(t_n,x_n),

traduce literalmente el campo en pasos tangentes. Sirve para explorar, pero no convierte un trazo en evidencia definitiva. Hay que reducir hh, controlar el intervalo y comparar con una identidad o una propiedad cualitativa. En campos con regiones rápidas, el método puede saltar una barrera que la solución exacta nunca cruza.

En una ecuación autónoma x=f(x)x'=f(x), los ceros de ff dividen la recta en intervalos donde toda solución avanza en el mismo sentido. Esa tabla de signos permite localizar barreras y decidir estabilidad antes de integrar. Strogatz formula esta lectura mediante líneas de fase y potenciales Strogatz, 2015 Steven H. Strogatz (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering 2.ª ed. · Westview Press Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1-2.5, pp. 18-36 ; Fuchs explicita el paso entre la gráfica de ff, la ecuación y la trayectoria Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1-2.2, pp. 16-26 . La fórmula cerrada, cuando existe, debe respetar esa geometría.

Ejercicios: ecuaciones escalares y campos de direcciones

  1. Dibuja isoclinas de x=t+xx'=t+x para pendientes 1,0,1-1,0,1 y resuelve con factor integrante. Comprueba que cada curva respeta el dibujo.
  2. Encuentra todas las soluciones de x=x2/3x'=x^{2/3} que pasan por (0,0)(0,0). Explica qué rasgo del campo permite más de una.
  3. Resuelve x=(1+t2)(1+x2)x'=(1+t^2)(1+x^2), conserva el intervalo máximo y localiza las asíntotas.
  4. Determina los equilibrios y su estabilidad para x=x(1x)(xa)x'=x(1-x)(x-a) con 0<a<10<a<1.
  5. Verifica que (2tx+et)dt+(t2+2x)dx=0(2tx+e^t)\,dt+(t^2+2x)\,dx=0 es exacta y encuentra su integral primera.
  6. Compara Euler con la solución exacta logística para tres pasos. Informa error global y si alguna aproximación abandona [0,1][0,1].

Una solución de primer orden se describe por su campo, su línea de fase, su intervalo máximo y la trayectoria seleccionada por el dato inicial; la fórmula cerrada es solo una de esas representaciones.

Fuentes consultadas

Obras citadas en el desarrollo; los localizadores indican los capítulos o secciones consultados.
  1. Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013). Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos. 3.ª ed. Academic Press. ISBN 978-0-12-382011-2.

    cap. 1, pp. 1-20 · Ecuaciones escalares, logística, cosecha, periodicidad y mapa de Poincaré.
  2. Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. 2.ª ed. Westview Press. ISBN 978-0-8133-4910-7.

    cap. 2, pp. 15-44 · Flujos unidimensionales, puntos fijos, estabilidad y potenciales.
  3. Armin Fuchs (2013). Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences. Springer. ISBN 978-3-642-33551-8.

    cap. 1, §§1.2-1.6, pp. 6-13; cap. 2, pp. 15-36 · Formulación de EDO, línea de fase, estabilidad y modelos escalares no lineales.
  4. Dennis G. Zill (2009). Ecuaciones diferenciales con aplicaciones de modelado. 9.ª ed. Cengage Learning. ISBN 978-607-481-313-5.

    cap. 2, pp. 34-80; cap. 3, pp. 82-113 · Campos direccionales, separación, ecuaciones lineales y exactas, Euler y modelado.
  5. Richard Bronson y Gabriel B. Costa (2008). Ecuaciones diferenciales. 3.ª ed., serie Schaum McGraw-Hill Interamericana. ISBN 978-970-10-6509-9.

    caps. 3-7, clasificación y solución de EDO de primer orden · Procedimientos resueltos y problemas graduados para separación, exactitud, factor integrante y aplicaciones.