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Sistemas dinámicos y caos · Universitario · Semana 6 · 8 horas

Osciladores no lineales

Amplitud, energía, resonancia, ciclo límite y respuesta forzada en modelos de Duffing y Van der Pol.

La oscilación lineal separa con comodidad frecuencia y amplitud. La no linealidad rompe esa independencia: el periodo puede cambiar con la energía, la respuesta forzada puede tener varias ramas y un mecanismo de disipación negativa a pequeña amplitud puede sostener un ciclo límite. Strogatz organiza el tema alrededor de una pregunta geométrica: no sólo si hay oscilación, sino qué objeto del plano de fases la sostiene y cómo responden las órbitas vecinas. Strogatz, 2015 Steven H. Strogatz (2015) Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering 2.ª ed. · Westview Press Ubicación consultada: caps. 7–8, pp. 198–308

El oscilador de Duffing forzado se escribe

x¨+δx˙+αx+βx3=γcos(ωt).\ddot x+\delta\dot x+\alpha x+\beta x^3=\gamma\cos(\omega t).

El término cúbico inclina la curva de resonancia. Para β>0\beta>0 el resorte se endurece con la amplitud; para β<0\beta<0 se ablanda y, si α<0\alpha<0, el potencial puede formar dos pozos. Como la fuerza depende explícitamente del tiempo, el sistema es no autónomo. Puede convertirse en autónomo añadiendo una fase ϕ˙=ω\dot\phi=\omega:

x˙1=x2,x˙2=δx2αx1βx13+γcosϕ,ϕ˙=ω.\dot x_1=x_2, \qquad \dot x_2=-\delta x_2-\alpha x_1-\beta x_1^3+\gamma\cos\phi, \qquad \dot\phi=\omega.

El estado tiene ahora tres dimensiones. Una curva cerrada en el plano (x,x˙)(x,\dot x) puede ser sólo la proyección de una órbita más compleja; la muestra estroboscópica ϕ=0\phi=0 recupera un mapa de retorno bidimensional.

Otro modelo central es Van der Pol,

x¨μ(1x2)x˙+x=0.\ddot x-\mu(1-x^2)\dot x+x=0.

Cuando x<1|x|<1, la amortiguación efectiva es negativa y alimenta la oscilación; para amplitudes grandes disipa. El balance selecciona un ciclo límite aislado. Para la energía E=(x2+x˙2)/2E=(x^2+\dot x^2)/2,

E˙=μ(1x2)x˙2.\dot E=\mu(1-x^2)\dot x^2.

Dentro de x<1|x|<1 la energía aumenta salvo donde x˙=0\dot x=0; fuera, disminuye. Esta identidad explica la autorregulación, aunque no demuestra por sí sola existencia y unicidad del ciclo. Guckenheimer y Holmes estudian Van der Pol y Duffing como modelos donde retrato, forzamiento y perturbación se complementan. Guckenheimer, 1983 John Guckenheimer y Philip Holmes (1983) Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields Springer Ubicación consultada: cap. 2, Van der Pol y Duffing

La relación entre potencial y plano de fases ayuda a separar oscilación conservativa de disipación. En el péndulo, un nivel por debajo de la barrera produce curvas cerradas alrededor de un mínimo; por encima permite rotaciones. Una trayectoria amortiguada no permanece en un nivel, sino que cruza la familia hacia estados de menor energía.

Potencial periódico y retrato de fase del péndulo con una trayectoria amortiguada
Los niveles coloreados se construyen imponiendo energía constante. La órbita amarilla cambia esa energía de manera controlada: su avance hacia niveles menores representa disipación, con el error de integración controlado por el refinamiento.

Atlas reproducible de sistemas dinámicos Función: plot_pendulum_potential_phase

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Un ciclo límite puede aparecer cuando un par de valores propios cruza el eje imaginario. En la forma normal supercrítica r˙=μrr3\dot r=\mu r-r^3, ϕ˙=1\dot\phi=1, el origen atrae para μ<0\mu<0 y para μ>0\mu>0 aparece el radio estable r=μr=\sqrt\mu. El panel de amplitud y el retrato plano muestran el mismo fenómeno en coordenadas diferentes.

Rama de amplitud de una bifurcación de Hopf y trayectorias que alcanzan el ciclo
La rama de amplitud crece como $\sqrt\mu$. En el plano, condiciones iniciales interiores y exteriores se aproximan al mismo círculo, lo que demuestra aislamiento y atracción del ciclo en esta forma normal.

Atlas reproducible de sistemas dinámicos Función: plot_hopf_bifurcation

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Ciclo límite después del umbral de Hopf
El marcador recorre la rama mientras la órbita cambia de convergencia al origen a convergencia hacia un ciclo. La secuencia ilustra la forma normal local; su aplicación a cada oscilador requiere verificar las hipótesis de reducción.

Atlas reproducible de sistemas dinámicos Funciones: plot_hopf_bifurcation, animate_hopf_cycle_birth

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Centros, órbitas periódicas y ciclos límite

En un centro conservativo hay una familia continua de órbitas periódicas. Cambiar ligeramente la condición inicial conduce a otra curva cerrada, no de regreso a la primera. Un ciclo límite, en cambio, es una órbita periódica aislada. Si las trayectorias cercanas convergen a ella, es estable; si se alejan, inestable.

Para un sistema planar x˙=f(x,y)\dot x=f(x,y), y˙=g(x,y)\dot y=g(x,y), el criterio de Bendixson–Dulac puede descartar ciclos en una región simplemente conexa si existe una función BB tal que

(Bf)x+(Bg)y\frac{\partial(Bf)}{\partial x}+ \frac{\partial(Bg)}{\partial y}

tiene signo estricto. Poincaré–Bendixson permite, bajo hipótesis de confinamiento y ausencia de equilibrios en el conjunto límite, concluir la existencia de una órbita periódica. Ninguno de los dos teoremas entrega automáticamente su estabilidad o amplitud. Hirsch, Smale y Devaney presentan estas herramientas dentro de la dinámica global del plano. Hirsch, 2013 Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013) Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos 3.ª ed. · Academic Press Ubicación consultada: cap. 10, pp. 213–232

Energía del Duffing no forzado

Toma δ=γ=0\delta=\gamma=0. La energía

E=12x˙2+V(x),V(x)=12αx2+14βx4E=\frac12\dot x^2+V(x), \qquad V(x)=\frac12\alpha x^2+\frac14\beta x^4

se conserva. Si α=1\alpha=-1 y β=1\beta=1, los equilibrios satisfacen x+x3=0-x+x^3=0, así que x=0,±1x=0,\pm1. El origen está en el máximo del potencial y es una silla en el plano (x,x˙)(x,\dot x); x=±1x=\pm1 son mínimos y producen oscilaciones alrededor de cada pozo. La separatriz tiene la energía E=V(0)=0E=V(0)=0 y divide las órbitas confinadas en un pozo de las que recorren ambos.

La velocidad sobre un nivel EE se obtiene de

x˙=±2(EV(x)).\dot x=\pm\sqrt{2\bigl(E-V(x)\bigr)}.

Para 1/4<E<0-1/4<E<0, el nivel se divide en dos curvas cerradas, una en cada pozo. Para E=0E=0, ambas tocan la silla y forman las separatrices. Para E>0E>0, una sola familia recorre ambos pozos. El periodo depende de

T(E)=2xx+dx2(EV(x)),T(E)=2\int_{x_-}^{x_+}\frac{dx}{\sqrt{2(E-V(x))}},

y crece cerca de la separatriz porque la trayectoria pasa mucho tiempo junto a la silla. El periodo dependiente de la energía marca una diferencia fundamental respecto del oscilador armónico ideal.

Resonancia no lineal e histéresis

En el retrato (x,x˙)(x,\dot x), identifica un ciclo límite mediante su carácter aislado y la evolución de trayectorias cercanas. Un sistema conservativo puede presentar una familia continua de curvas cerradas, cada una con energía distinta. En una respuesta forzada, una sección tomada cada periodo permite distinguir una oscilación sincronizada de respuestas con varios periodos.

Para forzamiento débil y una respuesta casi armónica xAcos(ωtψ)x\approx A\cos(\omega t-\psi), el balance del armónico fundamental conduce a

A2[(α+34βA2ω2)2+(δω)2]γ2.A^2\left[\left(\alpha+\frac{3}{4}\beta A^2-\omega^2\right)^2 +(\delta\omega)^2\right]\approx\gamma^2.

El término 3βA2/43\beta A^2/4 desplaza la frecuencia efectiva. La ecuación puede admitir varias amplitudes para la misma ω\omega; algunas ramas son inestables y no aparecen en un barrido directo. Al aumentar y luego disminuir la frecuencia, los saltos pueden ocurrir en puntos distintos: ésa es la histéresis. Como la relación conserva sólo el primer armónico, debe contrastarse con integración y refinamiento.

Sincronización de fase entre osciladores acoplados

La sincronización no exige que dos señales tengan la misma amplitud. En el bloqueo de fase, la diferencia angular permanece acotada y las frecuencias medias coinciden. El modelo simétrico mínimo

θ˙1=ω1+Ksin(θ2θ1),θ˙2=ω2+Ksin(θ1θ2)\dot\theta_1=\omega_1+K\sin(\theta_2-\theta_1), \qquad \dot\theta_2=\omega_2+K\sin(\theta_1-\theta_2)

permite derivar el umbral sin depender de una gráfica. Supondremos K>0K>0. Con ϕ=θ2θ1\phi=\theta_2-\theta_1 y Δω=ω2ω1\Delta\omega=\omega_2-\omega_1,

ϕ˙=Δω2Ksinϕ.\dot\phi=\Delta\omega-2K\sin\phi.

Existe una diferencia de fase constante si Δω2K|\Delta\omega|\le 2K. La rama con cosϕ>0\cos\phi_\star>0 es estable porque la derivada del campo de fase vale 2Kcosϕ<0-2K\cos\phi_\star<0. En esa rama, ambas fases avanzan con la frecuencia común

Ω=ω1+Ksinϕ=ω1+ω22.\Omega=\omega_1+K\sin\phi_\star =\frac{\omega_1+\omega_2}{2}.

Por ejemplo, ω1=1\omega_1=1, ω2=1.3\omega_2=1.3 y K=0.2K=0.2 producen sinϕ=0.75\sin\phi_\star=0.75, ϕ0.8481\phi_\star\approx0.8481 rad y Ω=1.15\Omega=1.15. Con K=0.1K=0.1 no existe punto fijo de fase porque 2K<Δω2K<|\Delta\omega|; la diferencia deriva y aparecen deslizamientos de fase. Fuchs relaciona esta reducción con la dinámica de osciladores de fase y el modelo HKB. Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: cap. 2, §2.5, pp. 31–34; cap. 7, §§7.1–7.4, pp. 133–143

La comprobación numérica integra θ1\theta_1 y θ2\theta_2 para ambos valores de KK, descarta el transitorio, desenvuelve las fases y registra ϕ(t)\phi(t) junto con [θi(t2)θi(t1)]/(t2t1)[\theta_i(t_2)-\theta_i(t_1)]/(t_2-t_1). Después se reduce el paso a la mitad y se repite desde varias diferencias iniciales. El bloqueo queda respaldado cuando ϕ(t)\phi(t) converge, las dos frecuencias medias concuerdan dentro de la tolerancia y el resultado persiste al refinar el paso; una coincidencia breve de picos no basta.

Variables del modelo y mediciones experimentales

En un péndulo impulsado, el modelo y el experimento se relacionan mediante cantidades que deben identificarse una por una. Una forma dimensional es

Iθ¨+bθ˙+mgsinθ=τ0cos(Ωt),I\ddot\theta+b\dot\theta+m g\ell\sin\theta =\tau_0\cos(\Omega t),

donde II es el momento de inercia, bb resume pérdidas viscosas y τ0\tau_0 es la amplitud del par aplicado. Si se usa τ=tmg/I\tau=t\sqrt{mg\ell/I}, la ecuación queda

θ+2ζθ+sinθ=Acos(ωτ),\theta''+2\zeta\theta'+\sin\theta =A\cos(\omega\tau),

con 2ζ=b/Img2\zeta=b/\sqrt{Img\ell}, A=τ0/(mg)A=\tau_0/(mg\ell) y ω=ΩI/(mg)\omega=\Omega\sqrt{I/(mg\ell)}. La comparación sólo es válida si el ángulo medido, la fase del motor y la escala temporal se transforman con las mismas convenciones. Baker y Gollub construyen su tratamiento experimental alrededor del péndulo amortiguado y forzado, combinando retrato de fase, sección, serie y espectro en lugar de inferir el régimen con una sola señal. Baker, 1996 Gregory L. Baker y Jerry P. Gollub (1996) Chaotic Dynamics: An Introduction 2.ª ed. · Cambridge University Press Ubicación consultada: cap. 2, §§2.1–2.3; cap. 3, §§3.1–3.5

Supongamos que el sensor registra una respuesta sincronizada θ(t)=Bcos(Ωtψ)\theta(t)=B\cos(\Omega t-\psi). Al muestrear en tn=t0+nTt_n=t_0+nT, T=2π/ΩT=2\pi/\Omega, todos los pares (θ(tn),θ˙(tn))(\theta(t_n),\dot\theta(t_n)) coinciden: la sección estroboscópica contiene un punto. Si la respuesta tiene periodo 2T2T, aparecen dos puntos alternados. Esta cuenta sigue siendo cierta aunque la curva continua en (θ,θ˙)(\theta,\dot\theta) parezca complicada; por eso la muestra por fase separa periodo del forzamiento y forma de onda.

En el laboratorio real hay dos maneras comunes de producir una sección. La muestra estroboscópica usa una fase fija del forzamiento y responde cuántos periodos externos necesita la respuesta para repetirse. La sección disparada por posición registra, por ejemplo, cada cruce de θ=0\theta=0 con θ˙>0\dot\theta>0 y responde cómo vuelve la trayectoria a una superficie del estado. No deben mezclarse: una usa el reloj del excitador y la otra un evento del sistema. Moon desarrolla ambas dentro de la medición experimental de vibraciones caóticas y subraya que el control de fase, ancho de banda y transitorio condiciona el mapa obtenido. Moon, 1992 Francis C. Moon (1992) Chaotic and Fractal Dynamics: An Introduction for Applied Scientists and Engineers 2.ª ed. · John Wiley & Sons Ubicación consultada: cap. 5, §§5.1–5.7, pp. 221–261; cap. 6, §6.2, pp. 263–273

Un caso trabajado muestra por qué importa la fase. Si el disparo nominal ocurre cada TT pero el reloj acumula un error ε\varepsilon por periodo, la fase después de nn muestras es nΩεn\Omega\varepsilon. Para una respuesta de periodo TT,

θ(tn)Bcos(ψnΩε),\theta(t_n)\approx B\cos(\psi-n\Omega\varepsilon),

y el punto ideal se ensancha hasta dibujar una curva. Antes de interpretar esa curva como cuasiperiodicidad se sincroniza el muestreo con la señal de excitación o se interpola cada cruce de fase. En la figura del potencial y el plano de fases, los niveles conservativos son referencias geométricas; en un montaje forzado, la sección añade la fase que permite saber en qué momento de cada ciclo se cruzó ese plano.

Trayectoria continua y muestreo por periodo

Abre Duffing–Ueda. Usa inicialmente δ=0.2\delta=0.2, α=1\alpha=-1, β=1\beta=1, γ=0.3\gamma=0.3, ω=1.2\omega=1.2, condición (x0,v0)=(0.1,0)(x_0,v_0)=(0.1,0), RK4, dt=0.01dt=0.01 y tiempo 200200. Descarta al menos 5050 y compara serie temporal, retrato (x,v)(x,v) y la muestra estroboscópica si la vista está disponible.

Repite con γ=0.2\gamma=0.2 y luego con 0.370.37, manteniendo el resto de la configuración. Registra si la órbita permanece en un pozo, visita ambos o cambia su patrón de retorno. Después reduce dtdt a 0.0050.005 en el caso más irregular y comprueba si la geometría principal persiste.

Para construir la muestra estroboscópica, usa T=2π/ωT=2\pi/\omega y registra (x(nT),x˙(nT))(x(nT),\dot x(nT)) después del transitorio. Un punto aislado corresponde a una respuesta de periodo TT; dos puntos, a periodo 2T2T; una curva o nube exige análisis adicional. Si el paso no divide exactamente TT, interpola la solución en nTnT en lugar de elegir el índice más cercano, pues el error de fase puede ensanchar artificialmente la sección.

La comparación entre valores de γ\gamma debe conservar límites de ejes, transitorio, número de periodos y regla de muestreo. Fuchs recorre osciladores y modelos caóticos con atención a sus representaciones, y sirve como revisión compacta de esta transición. Fuchs, 2013 Armin Fuchs (2013) Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences Springer Ubicación consultada: caps. 3–4, pp. 41–88

Bifurcación de Hopf y aparición de oscilaciones

La forma normal supercrítica

r˙=μrr3,ϕ˙=1\dot r=\mu r-r^3, \qquad \dot\phi=1

se analiza como un flujo escalar en r0r\ge0. Para μ<0\mu<0, r=0r=0 atrae. Para μ>0\mu>0, el origen repele y r=μr=\sqrt\mu atrae porque r(μrr3)μ=2μ<0\partial_r(\mu r-r^3)|_{\sqrt\mu}=-2\mu<0. El círculo es un ciclo límite en coordenadas cartesianas. La forma normal explica la raíz cuadrada de la amplitud cerca del umbral, pero no predice por sí sola el comportamiento lejos de él.

En una bifurcación de Hopf concreta se verifica un par simple de autovalores que cruza el eje imaginario con velocidad no nula y una condición no degenerada que decide si el ciclo resultante es estable o inestable. Guckenheimer y Holmes derivan estas formas normales y separan el resultado local de las bifurcaciones globales. Guckenheimer, 1983 John Guckenheimer y Philip Holmes (1983) Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields Springer Ubicación consultada: cap. 3, bifurcación de Hopf y formas normales

Energía, retornos y respuesta forzada

Un oscilador no lineal se entiende mejor al alternar energía, retrato de fase y retorno estroboscópico. Cada vista responde una pregunta distinta; juntas explican por qué aparecen ciclos, saltos y regímenes complejos.

Fuentes consultadas

Obras citadas en el desarrollo; los localizadores indican los capítulos o secciones consultados.
  1. Steven H. Strogatz (2015). Nonlinear Dynamics and Chaos: With Applications to Physics, Biology, Chemistry, and Engineering. 2.ª ed. Westview Press. ISBN 978-0-8133-4910-7.

    caps. 7–8, pp. 198–308 · Ciclos límite, osciladores y bifurcación de Hopf.
  2. John Guckenheimer y Philip Holmes (1983). Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcations of Vector Fields. Springer.

    caps. 2–4 · Van der Pol, Duffing, formas normales, promediado y Melnikov.
  3. Morris W. Hirsch, Stephen Smale y Robert L. Devaney (2013). Differential Equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos. 3.ª ed. Academic Press. ISBN 978-0-12-382011-2.

    caps. 10, 13 y 14, pp. 213–232 y 277–328 · Órbitas cerradas, mecánica y osciladores no lineales.
  4. Armin Fuchs (2013). Nonlinear Dynamics in Complex Systems: Theory and Applications for the Life-, Neuro- and Natural Sciences. Springer. ISBN 978-3-642-33551-8.

    cap. 2, §2.5, pp. 31–34; cap. 7, §§7.1–7.4, pp. 133–143 · Osciladores de fase acoplados, coordinación, bloqueo de fase y ruptura de simetría.
  5. Gregory L. Baker y Jerry P. Gollub (1996). Chaotic Dynamics: An Introduction. 2.ª ed. Cambridge University Press.

    cap. 2, §§2.1–2.3; cap. 3, §§3.1–3.5 · Medición del péndulo forzado mediante fase, sección de Poincaré, espectro y bifurcación.
  6. Francis C. Moon (1992). Chaotic and Fractal Dynamics: An Introduction for Applied Scientists and Engineers. 2.ª ed. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-54571-2.

    cap. 5, §§5.1–5.7, pp. 221–261; cap. 6, §6.2, pp. 263–273 · Diseño experimental, mapas de Poincaré y oscilaciones forzadas en sistemas físicos.