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Métodos topológicos para EDO no lineales · Posgrado inicial · 10 horas

Promediado, resonancias, multiplicadores y bifurcación

Reducción de problemas periódicos, resonancia múltiple, extremos con restricciones y formación local de ramas de soluciones.

Una perturbación periódica pequeña puede estudiarse separando el movimiento acumulado durante un periodo de las oscilaciones que se cancelan. El campo promedio gobierna el primer desplazamiento neto. Si uno de sus ceros es no degenerado, el teorema de la función implícita produce una solución periódica del sistema original. Cuando la derivada pierde rango, la reducción deja varias coordenadas críticas: aparecen resonancia múltiple y bifurcación.

La misma estructura se reconoce en optimización. Un extremo restringido se caracteriza por la anulación de una derivada sobre el espacio tangente; los multiplicadores de Lagrange representan las componentes normales. En una ecuación resonante, la proyección sobre el núcleo cumple una función análoga. Esta unidad desarrolla esas conexiones mediante cálculos, sin suponer que todo cero degenerado genere una rama ni que todo promedio describa tiempos arbitrariamente largos.

Promediado y mapa de traslación

Consideremos

x=εf(t,x,ε),f(t+T,x,ε)=f(t,x,ε),x'=\varepsilon f(t,x,\varepsilon), \qquad f(t+T,x,\varepsilon)=f(t,x,\varepsilon),

con xRmx\in\mathbb R^m y ε|\varepsilon| pequeño. La solución que parte de aa satisface

x(T;a,ε)=a+ε0Tf(t,x(t;a,ε),ε)dt.x(T;a,\varepsilon) =a+\varepsilon\int_0^T f(t,x(t;a,\varepsilon),\varepsilon)\,dt.

El mapa de traslación Pε(a)=x(T;a,ε)P_\varepsilon(a)=x(T;a,\varepsilon) tiene un punto fijo exactamente cuando existe una solución TT-periódica. Para ε0\varepsilon\ne0 definimos el desplazamiento normalizado

G(a,ε)=Pε(a)aε.G(a,\varepsilon)=\frac{P_\varepsilon(a)-a}{\varepsilon}.

La dependencia regular de la solución respecto de (a,ε)(a,\varepsilon) permite extender GG continuamente a ε=0\varepsilon=0. Como x(t;a,0)=ax(t;a,0)=a,

G(a,0)=0Tf(t,a,0)dt=Tfˉ(a),G(a,0)=\int_0^T f(t,a,0)\,dt =T\bar f(a),

donde

fˉ(a)=1T0Tf(t,a,0)dt.\bar f(a)=\frac1T\int_0^T f(t,a,0)\,dt.

Si fˉ(a0)=0\bar f(a_0)=0 y Dfˉ(a0)D\bar f(a_0) es invertible, el teorema implícito aplicado a G(a,ε)=0G(a,\varepsilon)=0 produce una única curva local a(ε)a(\varepsilon) de datos iniciales periódicos. La derivación muestra exactamente por qué se promedia: fˉ\bar f es la derivada del mapa de retorno respecto de la amplitud perturbativa en ε=0\varepsilon=0.

El resultado es local. La aproximación x=εfˉ(x)x' = \varepsilon\bar f(x) suele describir el comportamiento en escalas de orden 1/ε1/\varepsilon bajo hipótesis adicionales, pero la existencia de una órbita periódica cercana sólo necesita controlar un periodo y la no degeneración del cero. Amster presenta este argumento como una aplicación directa de la diferenciabilidad del flujo y la función implícita. Amster, 2021 Pablo Amster (2021) Métodos topológicos en el estudio de las ecuaciones diferenciales no lineales 1.ª ed., Papirhos Textos 12 · Instituto de Matemáticas, UNAM Ubicación consultada: cap. 4, §4.6: método de promediado Abrir fuente

Resonancia y núcleo de dimensión mayor

Sea L:XYL:X\to Y un operador lineal de Fredholm de índice cero asociado a condiciones periódicas o de contorno. En situación no resonante, LL es invertible y Lu=N(u,λ)Lu=N(u,\lambda) se convierte en un punto fijo. Hay resonancia cuando

kerL{0}.\ker L\ne\{0\}.

Si el núcleo tiene dimensión r>1r>1, la igualdad

dimkerL=codimRanL=r\dim\ker L=\operatorname{codim}\operatorname{Ran}L=r

se sigue de la hipótesis de índice cero y la obstrucción es múltiple. Para

Lu=h,Lu=h,

la alternativa de Fredholm exige que hh sea ortogonal al núcleo del adjunto. Elegimos bases ϕ1,,ϕr\phi_1,\ldots,\phi_r de kerL\ker L y ψ1,,ψr\psi_1,\ldots,\psi_r del conúcleo. Las condiciones de compatibilidad son

h,ψj=0,j=1,,r.\langle h,\psi_j\rangle=0, \qquad j=1,\ldots,r.

En el problema periódico

u+n2u=h(t),u(t+2π)=u(t),u''+n^2u=h(t), \qquad u(t+2\pi)=u(t),

el núcleo es span{cosnt,sinnt}\operatorname{span}\{\cos nt,\sin nt\}. Por tanto deben anularse dos coeficientes de Fourier:

02πh(t)cos(nt)dt=0,02πh(t)sin(nt)dt=0.\int_0^{2\pi}h(t)\cos(nt)\,dt=0, \qquad \int_0^{2\pi}h(t)\sin(nt)\,dt=0.

Para una ecuación no lineal, se escribe

u=acosnt+bsinnt+w,u=a\cos nt+b\sin nt+w,

con ww ortogonal al núcleo. La ecuación proyectada sobre el complemento determina w=w(a,b,λ)w=w(a,b,\lambda) si la linealización allí es invertible. Las dos ecuaciones restantes forman un sistema finito-dimensional para (a,b)(a,b). En vez de ocultar la resonancia, el método la concentra en coordenadas que pueden analizarse con grado, extremos o bifurcación.

Diagrama de bifurcación tipo horquilla al variar un parámetro
La rama central cambia y surgen dos ramas laterales en el modelo simétrico. El dibujo se justifica sólo después de reducir la ecuación y comprobar las derivadas no nulas requeridas.

Atlas reproducible de sistemas dinámicos Funciones: plot_pitchfork_bifurcation, animate_pitchfork_parameter

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Extremos y multiplicadores de Lagrange

Sea J:RnRJ:\mathbb R^n\to\mathbb R diferenciable y sea la restricción

M={x:g1(x)==gr(x)=0}.M=\{x:g_1(x)=\cdots=g_r(x)=0\}.

Si los gradientes g1(x0),,gr(x0)\nabla g_1(x_0),\ldots,\nabla g_r(x_0) son linealmente independientes, el espacio tangente es

Tx0M={v:Dgj(x0)v=0,j=1,,r}.T_{x_0}M=\{v:Dg_j(x_0)v=0, j=1,\ldots,r\}.

En un extremo restringido, DJ(x0)v=0DJ(x_0)v=0 para todo vTx0Mv\in T_{x_0}M. Por álgebra lineal, J(x0)\nabla J(x_0) pertenece al complemento normal generado por los gradientes de las restricciones. Existen multiplicadores μ1,,μr\mu_1,\ldots,\mu_r tales que

J(x0)=j=1rμjgj(x0).\nabla J(x_0)=\sum_{j=1}^r\mu_j\nabla g_j(x_0).

La independencia de los gradientes es esencial. Si falla, pueden existir extremos sin multiplicadores determinados o puntos que satisfacen la ecuación multiplicadora sin ser extremos. Las condiciones de segundo orden deben examinar la Hessiana de la Lagrangiana restringida al espacio tangente.

En espacios de Banach, la misma idea usa DJ(u)XDJ(u)\in X^* y una restricción G(u)=0G(u)=0 con derivada sobreyectiva. Entonces

DJ(u)=DG(u)μ.DJ(u)=DG(u)^*\mu.

Muchos problemas de contorno son ecuaciones de Euler–Lagrange. Por ejemplo, los puntos críticos de

J(u)=01[12u2V(t,u)]dtJ(u)=\int_0^1\left[\frac12|u'|^2-V(t,u)\right]dt

en H01(0,1)H_0^1(0,1) satisfacen débilmente

u=Vu(t,u).-u''=V_u(t,u).

Si se añade 01u2dt=c\int_0^1u^2dt=c, aparece un multiplicador y la ecuación se convierte en

u=Vu(t,u)+2μu.-u''=V_u(t,u)+2\mu u.

Así surge naturalmente un parámetro espectral.

Puntos críticos y pérdida de invertibilidad

Sea F:X×RYF:X\times\mathbb R\to Y. Una solución (u0,λ0)(u_0,\lambda_0) es regular respecto de uu si DuF(u0,λ0)D_uF(u_0,\lambda_0) es invertible. Entonces existe una sola rama local parametrizada por λ\lambda. Un punto crítico ocurre cuando la derivada pierde invertibilidad. Esta condición es necesaria para varios tipos de bifurcación, pero no suficiente.

En dimensión finita, F(x,λ)=x2+λ2F(x,\lambda)=x^2+\lambda^2 tiene derivada Fx(0,0)=0F_x(0,0)=0, pero el único cero cercano es el origen; no hay dos ramas reales atravesándolo. En cambio,

F(x,λ)=x(λx2)F(x,\lambda)=x(\lambda-x^2)

tiene la rama trivial x=0x=0 y, para λ>0\lambda>0, las ramas x=±λx=\pm\sqrt\lambda. La degeneración se combina aquí con simetría y un término cúbico no nulo.

Sea F:X×RYF:X\times\mathbb R\to Y de clase C2C^2 entre espacios de Banach y supongamos que existe la rama trivial F(0,λ)=0F(0,\lambda)=0. El teorema de Crandall–Rabinowitz en su forma simple requiere que L=DuF(0,λ0)L=D_uF(0,\lambda_0) sea Fredholm de índice cero y que

dimkerDuF(0,λ0)=1,\dim\ker D_uF(0,\lambda_0)=1,

la codimensión del rango sea uno —en particular, el rango es cerrado— y que se cumpla la condición de transversalidad

DuλF(0,λ0)ϕRanDuF(0,λ0),D_{u\lambda}F(0,\lambda_0)\phi \notin\operatorname{Ran}D_uF(0,\lambda_0),

donde ϕ\phi genera el núcleo. La reducción escalar determina después la dirección y el tipo de la rama. Si el núcleo tiene dimensión dos o más, se necesita una ecuación reducida vectorial; imponer una fórmula escalar perdería soluciones y simetrías.

Las notas abiertas del curso relacionan extremos, multiplicadores y puntos críticos con esta pérdida de rango: en los tres casos se separan direcciones tangentes, normales o críticas antes de resolver la ecuación reducida. Amster, 2020 Pablo Amster (2020) Análisis no lineal: métodos topológicos Curso de 24 clases con notas y videos · Departamento de Matemática, Universidad de Buenos Aires Ubicación consultada: clases sobre multiplicadores, puntos críticos y bifurcación Abrir fuente

Ejemplo trabajado: promedio y horquilla de soluciones periódicas

Consideremos

x=ε(λxx3+cost),x(t+2π)=x(t).x'=\varepsilon\big(\lambda x-x^3+\cos t\big), \qquad x(t+2\pi)=x(t).

El promedio es

fˉ(x)=λxx3,\bar f(x)=\lambda x-x^3,

porque la integral de cost\cos t en un periodo es cero. Para λ<0\lambda<0, el único cero es x=0x=0 y

fˉ(0)=λ0.\bar f'(0)=\lambda\ne0.

Por función implícita existe, para ε|\varepsilon| pequeño, una solución periódica cercana a cero. Para λ>0\lambda>0 hay tres ceros:

x0=0,x±=±λ.x_0=0, \qquad x_\pm=\pm\sqrt\lambda.

Sus derivadas son

fˉ(0)=λ,fˉ(x±)=λ3λ=2λ,\bar f'(0)=\lambda, \qquad \bar f'(x_\pm)=\lambda-3\lambda=-2\lambda,

así que cada cero es no degenerado cuando λ0\lambda\ne0. Aparecen tres soluciones periódicas cercanas para perturbación pequeña.

En λ=0\lambda=0, fˉ(0)=0\bar f'(0)=0 y el teorema implícito no decide. La ecuación reducida principal es

x(λx2)=0,x(\lambda-x^2)=0,

que posee la simetría xxx\mapsto-x en el promedio. El forzamiento cost\cos t tiene promedio nulo, pero términos de orden superior pueden romper la horquilla exacta; para afirmar la forma completa en el sistema no promediado habría que calcular la reducción a mayor orden. El primer orden sí demuestra la multiplicidad para cada λ0\lambda\ne0 fijo y ε|\varepsilon| suficientemente pequeño.

Podemos aproximar la primera corrección. Escribimos x(t)=a+εy(t)+O(ε2)x(t)=a+\varepsilon y(t)+O(\varepsilon^2), con aa un cero del promedio. Entonces

y(t)=λaa3+cost=cost,y'(t)=\lambda a-a^3+\cos t=\cos t,

y una elección periódica es y(t)=sinty(t)=\sin t. Por tanto

x(t)=a+εsint+O(ε2).x(t)=a+\varepsilon\sin t+O(\varepsilon^2).

La condición promedio elimina el término secular; si λaa30\lambda a-a^3\ne0, integrar produciría un término proporcional a tt y no habría corrección periódica de ese orden.

Procedimiento de reducción

  1. Construye el mapa de traslación y normaliza su desplazamiento por el parámetro pequeño.
  2. Deriva el campo promedio como límite en ε=0\varepsilon=0.
  3. Localiza ceros y calcula el jacobiano; usa función implícita sólo en ceros no degenerados.
  4. En resonancia, determina núcleo y conúcleo y escribe todas las condiciones de compatibilidad.
  5. Resuelve la ecuación complementaria y conserva las coordenadas críticas en una ecuación finita.
  6. Para extremos restringidos, comprueba regularidad de las restricciones antes de introducir multiplicadores.
  7. Ante pérdida de invertibilidad, calcula términos superiores y verifica transversalidad; la singularidad sola no prueba bifurcación.
  8. Declara la escala temporal y el orden de aproximación de cualquier conclusión de promediado.

Ejercicios

  1. Deriva G(a,0)=Tfˉ(a)G(a,0)=T\bar f(a) a partir de la ecuación integral y justifica el paso al límite uniformemente en aa sobre compactos.
  2. Busca soluciones periódicas para x=ε(μx+sint)x'=\varepsilon(\mu-x+\sin t) mediante promediado y calcula la primera corrección.
  3. Determina núcleo, rango y condiciones de compatibilidad de u+4u=h(t)u''+4u=h(t) con periodicidad 2π2\pi.
  4. Ejecuta una reducción núcleo-complemento para u+u=ε(u2+p(t))u''+u=\varepsilon(u^2+p(t)) y escribe las dos ecuaciones de resonancia.
  5. Aplica multiplicadores de Lagrange para extremar 01u2dt\int_0^1|u'|^2dt sujeto a 01u2dt=1\int_0^1u^2dt=1 y datos de Dirichlet; interpreta el multiplicador.
  6. Compara F(x,λ)=x2+λ2F(x,\lambda)=x^2+\lambda^2 y F(x,λ)=x(λx2)F(x,\lambda)=x(\lambda-x^2) mediante sus conjuntos de ceros y explica por qué la misma degeneración lineal conduce a resultados distintos.
  7. Para el ejemplo trabajado, calcula el término de orden ε2\varepsilon^2 y decide qué términos pueden desplazar los ceros reducidos.

El promedio es el primer término del mapa de retorno, no una sustitución informal de coeficientes variables por constantes. La resonancia obliga a conservar todas las direcciones del núcleo; los multiplicadores describen componentes normales y la bifurcación requiere analizar la degeneración más allá del término lineal. Con esas distinciones, la función implícita y la reducción finita permiten localizar y justificar ramas periódicas.

Fuentes consultadas

Obras citadas en el desarrollo; los localizadores indican los capítulos o secciones consultados.
  1. Pablo Amster (2021). Métodos topológicos en el estudio de las ecuaciones diferenciales no lineales. 1.ª ed., Papirhos Textos 12 Instituto de Matemáticas, UNAM. ISBN 978-607-30-5203-0.

    cap. 4, §§4.6–4.10: promediado, resonancias, multiplicadores y bifurcación · Promediado, resonancias múltiples, extremos, multiplicadores, puntos críticos y bifurcación.
  2. Pablo Amster (2020). Análisis no lineal: métodos topológicos. Curso de 24 clases con notas y videos Departamento de Matemática, Universidad de Buenos Aires.

    curso abierto, clases sobre reducción, resonancia y bifurcación · Formulación funcional y ejercicios de ramas periódicas.
  3. Gerald Teschl (2012). Ordinary Differential Equations and Dynamical Systems. Graduate Studies in Mathematics, vol. 140; edición en línea autorizada American Mathematical Society. ISBN 978-0-8218-8328-0.

    caps. 3, 6 y 12, ecuaciones periódicas, perturbación y bifurcación · Apoyo para evolución lineal, promedios y estabilidad local.
  4. Bjorn Poonen y Haynes Miller (2009). Honors Differential Equations, 18.034. Notas, problemas y soluciones; CC BY-NC-SA 4.0 MIT OpenCourseWare.

    notas abiertas sobre perturbaciones, sistemas lineales y oscilaciones · Ejemplos complementarios de respuesta periódica y resonancia.